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仅面向国内商品期货 · 后续将提供 A 股

国内商品期货 · 量化策略与技术交付

把"凭感觉交易", 变成 可检验、可重复、可改进的流程

我们交付的不是"买卖信号",而是 可运行的量化策略系统 —— 明确的规则、可复现的回测、可追溯的执行。你可以看到每一个数字是怎么算出来的。

  • 仅面向国内商品期货 · 后续将提供 A 股
  • 不承诺收益
  • 不提供代客理财
research_log 可复现
规则是否已代码化
是
是否含样本外区间
是
手续费与滑点
已计入
交易日志留痕
有版本
策略可否被证伪
可以
是否承诺收益
否

指标仅说明研究过程的可检验性,不代表未来表现。

多数人亏钱,不是因为不努力, 而是因为三件事没做对

规则只在脑子里

行情一波动,原定的止损就被“再等等”改掉了。规则没落到代码,就等于没有规则。

判断无法被检验

“这个形态好像有效”—— 有效是相对于什么?多少样本、什么周期、扣掉手续费和滑点之后还剩多少?

亏损说不清归因

到底是策略错了、参数过拟合了,还是执行没跟上?没有回测与日志,就永远只能靠猜。

量化解决的不是“怎么赚更多”,而是“怎么让你知道自己在做什么、并且能重复地做对”。

什么是量化

量化,是把投资决策写成可以检验的规则

量化交易,是用明确可计算的规则代替临场主观判断,并通过历史数据检验、在风险约束下执行的一类交易方式。

换个方式理解它

凭手感做菜

按标准配方 + 克秤

换个人做,味道还能复现

手工拉面

标准化生产线

出品稳定,可批量、可改进

“我觉得会涨”

“当条件 A 且 B 成立时,按规则执行”

判断从“猜”变成“验”

但“量化”到底量了什么?四个关键限定词

量的不是价格,是过程
规则、成本、风险、执行,全部可计量
量化的对象是行为,不只是行情
你自己的操作也是变量
量化必须能被证伪
一套不能被数据否定的规则,本身就有问题
量化不等于自动交易
量化首先是研究方法,是否自动下单是执行层选择

量化带来什么

量化真正给你的,是这四样东西

不是“预测得更准”,而是让你的决策过程变得可被检验、可被重复、可被改进。

01

纪律化 —— 情绪不再参与决策

机制
下单条件写死在代码里,执行时没有“临时改主意”的接口。
这意味着
你在最难受的时刻,系统不会和你争论。
02

可检验 —— 好坏有标准答案

机制
任何想法都必须先跑回测,输出样本内/样本外结果、最大回撤、交易次数、手续费与滑点。
这意味着
讨论从“我觉得”变成“数据显示”。
03

可分散 —— 不押单一逻辑

机制
把收益来源拆成多个低相关的因子(趋势、均值回归、波动率、量能、季节性等),组合配置。
这意味着
单一逻辑失效时,不至于全线崩溃。
04

可迭代 —— 每次失败都留下可复用的信息

机制
记录信号、成交、偏差、归因,形成日志;策略有版本、有改进记录。
这意味着
改进是“有据可依”,不是“重新拍脑袋”。

我们必须说清楚:量化也有做不到的事

凡是回避这一点的宣传,都值得怀疑。

  • 它不能预测未来 它只能说明“在类似条件过去出现过什么”。
  • 它会失效 市场结构变化后,历史规律可能不再成立。
  • 它容易过拟合 足够复杂的模型总能拟合历史,却在未来失效。
  • 它不能消灭风险 它只是把风险变成可测量、可限制、可监控的东西。
  • 它不保证赚钱 任何声称“量化稳赚”的说法,与量化的逻辑本身矛盾。

品种策略下载

同一个策略,不能照搬到所有品种

螺纹钢与铁矿石的日波动差 2–3 倍,铜与豆粕的手续费口径、主力月份分布、夜盘时段各不相同。 因此我们对每个品种单独做参数优化,交付可独立部署运行的策略源码包。

查看全部品种与参数明细

可按市场与板块筛选,共 3 个市场、4 个板块。 交付 Python 策略源码 + 参数表 + 部署文档与回测报告,不含任何收益数据。

交付流程

你将清楚知道,每一步发生了什么

  1. 01 即时

    挑选品种

    按市场与板块筛选,在详情页查看该品种的参数取值、交易特征与适配注意

  2. 02 1 分钟

    扫码支付

    点「获取该品种」后,弹窗内直接出现微信付款码,不需要填写任何登记信息

  3. 03 实时

    自动确认到账

    微信支付回调到账后系统自动确认,没有人工核验环节

  4. 04 实时

    下载策略包

    页面立即显示下载按钮,含 Python 源码、参数表、部署文档与回测报告;链接有效期 48 小时

  5. 05 按你的环境

    部署运行

    按部署文档安装依赖、配置数据源账号(需自行申请)后即可运行

验收标准怎么写(示例)

  • 源码可在客户指定环境独立运行,不依赖我方私有环境
  • 回测结果可由客户用我方提供的数据源自行复现,偏差在约定范围内
  • 提供全部因子定义与计算口径文档,无隐藏逻辑

具体验收标准以《服务范围确认单》约定为准,口头承诺不作为交付依据。

合规说明

我们把话说在前面

  • 本站交付的是技术工具、策略研发成果与研究方法,不构成任何投资建议或收益承诺。

  • 金融市场存在风险,量化交易不能消除风险、不能战胜市场规律,只能提升执行的纪律性与可检验性。

  • 历史回测与模拟运行结果不代表未来表现,据此操作风险自担。

  • 商品期货交易存在杠杆与保证金风险,可能导致超过本金的损失。请在充分理解交易规则与自身风险承受能力的前提下决策。

  • 本站内容不构成对任何机构的关联、背书或推荐;外部链接仅为信息参考。

问答

常见问题

每个答案的第一句就是结论。

量化交易是什么?

量化交易是用明确可计算的规则代替临场主观判断,并通过历史数据检验、在风险约束下执行的一类交易方式。它把投资决策写成可被数据检验的规则,而不是依赖临场感觉。

量化能不能保证赚钱?

不能。量化是一种方法,不是收益来源。历史规律随时可能失效,任何声称“量化稳赚”的说法都应当被质疑。

策略包适合什么样的人?

适合想先验证方法论、且愿意自己动手跑一遍代码的人。交付的是该品种参数优化后的源码与文档,不是“赚钱工具”。

买了源码我能做什么?

你可以在自己的环境里运行、回测、修改、扩展研究。是否实盘自行决策,我们不代客交易。

为什么不同品种价格不一样?

按该品种参数优化的验证深度与合约复杂度计算。波动率高、跳空多、换月频繁的品种需要更多样本外验证,工作量更大。定价对应交付工作量,不是“效果倍数”。

只有期货吗?

当前仅面向国内商品期货。A 股版本已在规划中,上线时会通知现有客户并提供优先迁移。

能保证收益或提供买卖建议吗?

不能。我们不提供代客理财、不代客交易、不做具体品种买卖建议。

付款后多久能拿到?

即时。扫码支付后系统按微信支付回调自动确认到账,页面立即显示下载链接,没有人工核验环节。

需要会编程吗?

需要能完成基本的 Python 环境操作(安装依赖、运行脚本),部署文档里每一步都写明了。不需要你会写策略——参数已经调好,源码可以直接跑。

中间发现想调整策略方向怎么办?

通过版本管理处理:已确认范围的变更以《需求变更单》记录工作量后追加,不做口头承诺。

支持退款吗?

支持。规则为:未开工可全额退,已开工按已完成工作量扣除,详见《退款政策》。

你们提供投资建议吗?

不提供。站内所有内容仅用于解释量化方法与交付范围,不构成投资建议。

定制咨询

需要多个品种、特定约束,或接入已有系统?

这类需求要先确认范围才能报价,所以不在这里标价。 填一份表单,我们先判断能不能做、怎么做 —— 不做模糊的「可以聊聊」。

多品种组合

把多个品种的策略统一到一套资金与风控框架下

定制开发

按特定逻辑或约束开发新的策略模块

系统接入

把策略接入你已有的研究或执行框架

培训与陪跑

面向团队的方法论培训与开发过程指导

提交咨询需求

2 个工作日内回复 · 先判断可行性,再谈范围与报价

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